I am assistant professor in computer science at the Pierre-Mendès-France university, since septembre 2008. I am a member of the EXMO team from LIG and INRIA Grenoble - Rhône-Alpes.
My main research interests are: Knowledge Discovery in Databases (KDD), Knowledge Engineering, the ontology matching, association rule discovery, and Statistical Implicative Analysis.
–
"AROMA: a method for the discovery of alignments between ontologies from association rules";,
PhD Thesis from the Nantes University,
2007.In French.
–
« Association Rule Ontology Matching Approach »,
International Journal on Semantic Web and Information Systems,
3
(2007),
no. 2,
p. 27-49.
book online
–
« On the use of Implication Intensity for matching ontologies and textuel taxonomies »,
Statistical Implicative Analysis
(R. Gras, E. Suzuki et F. Guillet éds.),
Springer,
2008,
227-246.
Régis Gras, Filippo Spagnolo et Jérôme David éds. – « Proceedings of the 3rd meeting on Implicative Statistical Analysis ». Special issue of the "Quaderni di Ricerca in Didattica". 15 (2005), no. 2, ISSN 1592-5137.
–
« Comparing ontology distances: preliminary results »,
Proceedings of the 7th International Semantic Web Conference (ISWC 08),
2008,
245-260.
–
« Comparison of interestingness measures applied to textual taxonomies matching »,
Proceedings of the 12th symposium on Applied Stochastic Models and Data Analysis (ASMDA 07),
2007,
To appear..
–
« Matching directories and OWL ontologies with AROMA »,
Proceedings of the 15th ACM international conference on Information
and knowledge management (CIKM 06)
,
2006, p. 830-831.
–
« Conceptual hierarchies matching: an approach based on the discovery of implication rules between concepts »,
Proceedings of the 17th European Conference on Artificial Intelligence (ECAI 06),
2006,
p. 357-361.
– « Implicative statistical analysis applied to clustering of terms taken from a psychological text corpus », Proceedings of the 11th symposium on Applied Stochastic Models and Data Analysis (ASMDA 05), 2005, p. 201-208.
– « Comparaison de mesures d'intérêt pour l'alignement de hiérarchies textuelles », Actes des 18e journées francophones sur l'ingénierie des connaissances (IC 2007), 2007, p. 13-24.
– « Alignement de hiérarchies conceptuelles par découverte d'implications entre concepts », Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, RNTI-E-6 (2006), p. 151-162.
– « Typicalité et contribution des sujets et des variables supplémentaires en Analyse Statistique Implicative », Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, RNTI-E-6 (2006), p. 359-370.
– « Alignement asymétrique et extensionnel de taxonomies documentaires », Actes des 17e journées francophones sur l'ingénierie des connaissances (IC 2006), 2006.
– « An Interactive, Asymmetric and Extensional Method for Matching Conceptual Hierarchies », Proceedings of Workshops and Doctoral Consortium of CAISE'06, 2006, p. 583-594.
– « Validation d'une expertise textuelle par une méthode de classification basée sur l'intensité d'implication », Actes des 3e Rencontres sur l'Analyse Statistique Implicative, 2005, p. 157-162.
– « Stabilité en A.S.I. de l'intensité d'implication et comparaisons avec d'autres indices de qualité de règles d'association », Actes du 3e Atelier Qualité des Données et des Connaissances de la conférence Extraction et Gestion des Connaissances 07, 2007, p. 35-43.
– « Validation d'une expertise textuelle basée sur l'intensité d'implication », Actes du 1er Atelier Qualité des Données et des Connaissances de la conférence Extraction et Gestion des Connaissances 05, 2005.
AROMA : Aligns ontologies given in the RDFS/OWL format. This software produces alignments in the AlignmentAPI format.
Web page of AROMA on INRIA GForgeOntoSim is a Java library which provides interfaces for implementing and some concrete ontologies similarity measures. This library also contains some entity based-similarity which could be useful for ontology matching tools.
Web page of OntoSim on INRIA GForge